Day: May 26, 2018

過去１週間分のADIFデータです。

最後の数時間のみ。

米国局のみ。

QSOレートではなくて、レポーティングレートの比較です。グラフは、全ての局について。

これは、JA局以外。

これは、USA局のみ。

import re
import datetime
 
file_name1 = 'station1.adif'
 
def parse_adif(fn):
    raw = re.split('<eor>|<eoh>',open(fn).read() )
    raw.pop(0)
    raw.pop()
    logbook =[]
    for record in raw:
        qso = {}
        tags = re.findall('<(.*?):\d+.*?>([^<\t\n\r\f\v]+)',record)
        for tag in tags:
            qso[tag[0]] = tag[1]
        logbook.append(qso)    
    return logbook

def mydatetime(date, time):
    dt = datetime.datetime(int(date[0:4]), int(date[4:6]), int(date[6:8]), \
                           int(time[0:2]), int(time[2:4]), int(time[4:6]))
    return dt

l1 = parse_adif(file_name1)

count = 0
dt0 = datetime.datetime(2018, 5, 23, 11, 38, 44)
dt9 = datetime.datetime(2018, 5, 23, 15,  5, 29)

for qso1 in l1:
    dt1 = mydatetime(qso1['QSO_DATE'], qso1['TIME_ON'])
    if dt1 >= dt0 and dt1 <=dt9:
        td  = dt1 - dt0
        print(td.total_seconds()/3600.0, count)
        count += 1

% cat stationXYZ.adif | grep FREQ:8\>7\. | grep PSKREP | grep -v Japan > station1.adif
% python3 adif_parse.py > data1.csv
% R
> data1=read.csv("data1.csv", header=F, sep="")
> data2=read.csv("data2.csv", header=F, sep="")
> plot(data1$V1, data1$V2, xlab="time [hour]", ylab="no. of stations received", pch=16, col="#00ff0080", tck=1, xlim=c(0.0, 3.5), ylim=c(0,600))
> par(new=T)
> plot(data2$V1, data2$V2, xlab="time [hour]", ylab="no. of stations received", pch=16, col="#ff000080", tck=1, xlim=c(0.0, 3.5), ylim=c(0,600))